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关于

常清俊目前是瑞士提契诺大学(USI的博士生,得到瑞士国家科学基金(SNSF的资助。他正在进行重心插值项目的研究,导师为Kai Hormann教授。他的研究主要聚焦于探索一维及多维重心插值的理论基础,并深入理解其背后的原理。

常清俊于2017年获得浙江大学宁波理工学院(ZJUNIT信息与计算科学理学学士学位。在本科期间,他有幸在舒振宇教授的指导下,研究了数字几何处理机器学习等课题。

2020年,他获得了杭州电子科技大学(HDU数学硕士学位,师从邓重阳教授。他的研究集中在计算机辅助几何设计计算机图形学,尤其关注广义重心坐标(GBC)领域。

在攻读博士学位之前,常清俊于2019年9月至12月期间,曾到瑞士USI进行访问学习,跟随Kai Hormann教授进行广义重心坐标理论的研究。

除了学术科研外,常清俊还曾于2020年4月至9月在东南数字经济发展研究院(SDEDI3D数字空间研发中心担任研发人员,主要从事三维建筑变化检测三维场景数据压缩相关方面的工作。


学术

oogle Scholar     ORC


A Survey on Cage-based Deformation of 3D Models

D. Ströter, J. M. Thiery, K. Hormann, J. Chen, Q. Chang, S. Besler, J. S. Mueller-Roemer, T. Boubekeur, A. Stork, D. W. Fellner

Computer Graphics Forum (CGF), 2024.

[Paper]     [Code]

Maximum likelihood coordinates

Q. Chang, C. Deng, K. Hormann

Computer Graphics Forum (CGF), 2023.

[Paper]     [BibTex]     [Code]

Iterative coordinates

C. Deng, Q. Chang, K. Hormann

Computer Aided Geometric Design (CAGD), 2020.

[Paper]     [Poster]     [BibTex]

An interpolatory view of polynomial least squares approximation

Q. Chang, C. Deng, M. S. Floater

Journal of Approximation Theory (JAT), 2020.

[Paper]

Scribble based 3D shape segmentation via weakly-supervised learning

Z. Shu, X. Shen, S. Xin, Q. Chang, J. Feng, L. Kavan, L. Liu

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2019.

[Paper]


荣誉

  • 国际曲线曲面会议最佳海报奖,法国,2022
  • 2020年浙江省优秀硕士论文,2021
  • 杭州电子科技大学优秀毕业生,2020
  • 全国研究生数学建模竞赛,三等奖,2017
  • 浙江省第十届挑战杯创新创业竞赛,银奖,2016
  • 2015年顺利完成全国大学生创新创业项目
  • 全国大学生数学竞赛(预赛),一等奖,2014
  • 浙江省大学生数学竞赛,一等奖,2014
  • 电工杯全国大学生数学建模竞赛,三等奖,2013